星云大数据助力政府智慧城市转型
当前,全面贯彻网络强国、数字中国等国家重大战略深入实施,智慧城市的建设已经成为全球化的发展趋势,尤其是在大数据技术的加持下,智慧城市的打造有了进一步的进展与突破,长城互联作为一家提供专业数据分析服务的企业,基于行业经验的深厚积淀,进行综合性的数据分析支持城市治理决策。目前,长城互联在金融、电力能源、智慧交通等智慧城市建设、城市级数据中心建设等项目提供技术支持,持续推动中国数字经济的优质高效发展。
设计目标
建设智慧城市融合支撑平台,提供数据全生命周期治理、数据深度分析挖掘、数据可视化展示等数据创新能力,以及AI技术能力和公共组件等共性应用支撑,成为智慧城市的“城市大脑”运行中枢,为城市治理、政务服务、民生服务、经济发展、综合指挥等领域的智慧化应用提供赋能支撑,同时,整合各级各部门指挥调度类系统和数据,建设集综合指挥调度、数据共享应用、风险监测预警、事件应对处置、服务科学决策等功能于一体的综合指挥平台,为各级各部门统一调度指挥和科学决策提供支撑。
总体架构
建设内容设计
通过集约化统筹建设数据分析挖掘、人工智能分析决策、共性应用支撑等一站式、全方位的技术能力体系,形成强大的数据治理中枢与能力赋能中心,在全面归集整合城市大数据资源的基础上,通过平台赋能与支撑,高质量、高效率、低成本地完成数据协同采集、融合分析、创新应用等过程,为各领域的智慧应用提供灵活可靠的赋能与支撑。本项目建设内容主要包括数据中台、人工智能中台、应用支撑中台,以及一体化综合指挥平台、城市生命体征主题展示平台(Raydata)以及部分应用场景。
主要功能设计
构建全市统一高效、安全可靠、按需服务的市级数据中台,建设主要包括两角度:
一是数据中台建设。包括基础支撑、数据采集、数据治理、大数据分析、数据开放和数据运营等相关平台,基于一系列平台的建设可实现城市感知数据、政府数据、社会数据的全面汇聚与融合,有效支撑各区、各部门大数据应用。
二是数据资产高效管理与应用的数据治理体系建设。需要以典型数据应用为抓手,从组织保障、工作机制流程、数据战略制定、数据架构规划、数据管理和治理、数据开发运维、以及数据运营等角度,结合政务行业的数据特征,探索得出长效的工作框架和工作模式,持续响应后续各类数据应用的需求,形成数据采集、清洗、管理、分析展示等全生命周期运营的数据治理体系。
数据中台架构设计
数据采集业务流程
数据治理业务流程
人工智能中台的架构
部分成果展示
随着互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在智慧城市领域的深入应用,切实推进供需对接,推动着我国新型智慧城市高质量发展。今后,长城互联还将一如既往的聚焦技术创新应用,继续强化技术创新和产品优化,持续打造出更多的优秀案例,将云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与实体经济相结合,谋求城市建设动力,推动智慧城市建设迈向新台阶。